宏观方法论
这个页面解释首页为什么只展示少量核心信号：先判断美债市场压力，再把数据来源、限制和待接入覆盖放在可追溯的二级层。
首页不是数据目录
参考 Google Finance 的信息层级，首页先回答“现在最该看什么”，而不是罗列所有来源。低价值、metadata-only 和 TODO 信号会降级到详情或方法论层。
- Score 5：可以进入首页快照，并参与市场摘要或观察清单。
- Score 4：重要辅助信号，可以进入首页或 driver module，但不单独决定结论。
- Score 3：保留在详情页或来源层，适合做背景交叉验证。
- Score 1-2：metadata-only、TODO、空表或低价值信号，不进入用户主路径。
先确认，再归因
canonical 包的核心不是增加更多卡片，而是给每个信号设置信心边界：资金、供给、宏观和政策都要经过交叉验证，避免用一个漂亮数字讲完整故事。
- 单个读数只触发观察，不直接生成高置信度结论。
- 高置信度判断需要 driver signal、独立确认和数据新鲜度同时成立。
- 不同频率的数据要明确降级：日频价格、周度 dealer/FCI、月度就业/通胀不能强行解释同一天行情。
- 相关指标可以增加 breadth，但不能伪装成独立证据，例如 SOFR、TGCR、BGCR 都属于同一资金利率族群。
来自 NY Fed 工具操作数据，作为准备金充裕度和政策工具使用的核心信号。
New York Fed Open Market Operations / Federal Reserve Board H.4.1 context
来自 NY Fed 一级交易商 fails 数据，用于 Funding stress 和 specialness 早期预警。
New York Fed Primary Dealer Statistics
来自 Treasury auction 日历和结果，并用 dealer/fails/transactions 做供给吸收背景。
Treasury.gov Auctions / New York Fed dealer context
来自 FRED 的曲线、实际收益率和 breakeven 序列，用于 nominal-real-breakeven decomposition。当前是日频 public data，缺少盘中和 cross-asset 专业数据时置信度上限为中等。
FRED
来自 FRED 聚合的 Atlanta Fed GDPNow、Chicago Fed NFCI/CFNAI、BLS/BEA 宏观序列。该模块是确认层，不是实时 driver；混合频率会限制同日结论置信度。
FRED / Atlanta Fed GDPNow via FRED / Chicago Fed via FRED / BLS / BEA via FRED
来自 FRED 聚合的 Atlanta Fed Wage Growth Tracker。它是月度、平滑后的劳动力成本确认层，用于通胀黏性和 higher-for-longer 分析；不是实时市场驱动。
Atlanta Fed Wage Growth Tracker via FRED
FRED（已接入）
曲线、实际利率、breakeven、CPI/PCE、就业、失业率和 Atlanta Fed Wage Growth Tracker 已接入；财政代理变量后续扩展。
Atlanta Fed GDPNow（已接入）
GDPNow 与 Wage Growth Tracker 已通过 FRED 接入。
Cleveland Fed
Inflation nowcast 与通胀预期，用于通胀持久性判断。
Chicago Fed（已接入）
NFCI、ANFCI、CFNAI 已通过 FRED 接入，用于金融条件和全国活动指数。
San Francisco Fed
r-star / neutral rate，用于实际政策立场和长端中枢。